ErisPulse-Feedback

v1.1.2 suspicious
5.0
Medium Risk

ErisPulse 反馈系统模块

🤖 AI Analysis

Final verdict: SUSPICIOUS

The package has moderate risk due to potential metadata issues. Further investigation is needed to confirm if there are any underlying malicious activities.

  • Metadata risk score of 5/10
  • No other significant risks detected
Per-check LLM notes
  • Network: No network calls detected, which is typical for packages not requiring external communications.
  • Shell: No shell execution patterns detected, indicating the package does not execute system commands.
  • Obfuscation: No obfuscation patterns detected, indicating low risk.
  • Credentials: No credential harvesting patterns detected, indicating low risk.
  • Metadata: The package shows some red flags but no clear evidence of typosquatting or active malicious intent.

🔬 Heuristic Checks

✓ Outbound Network Calls

No suspicious network call patterns found

✓ Code Obfuscation

No obfuscation patterns detected

✓ Shell / Subprocess Execution

No shell execution patterns detected

✓ Credential Harvesting

No credential harvesting patterns detected

✓ Typosquatting

No typosquatting candidates detected

⚠ Registered Email Domain score 3.0

Suspicious email domain flags: Very short email domain: qq.com>

  • Very short email domain: qq.com>
✓ Suspicious Page Links

All external links appear legitimate

✓ Git Repository History

No GitHub repository linked

  • No GitHub repository link found
⚠ Maintainer History score 4.0

2 maintainer concern(s) found

  • Author name is missing or very short
  • Author "" appears to have only 1 package on PyPI (new or inactive account)
✓ Known CVE Vulnerabilities

No known vulnerabilities found in OSV database.

💡 AI App Starter Prompt

Use this prompt to build a project with ErisPulse-Feedback 
构建一个名为 'Feedback Hub' 的全功能小型应用，该应用旨在为企业提供用户反馈收集和分析的解决方案。此应用将使用 Python 包 'ErisPulse-Feedback' 来处理核心功能。以下是构建此应用的详细步骤和建议特性：

1. **用户注册与登录**：允许用户通过电子邮件或社交媒体账号注册并登录到 Feedback Hub。
2. **提交反馈**：用户可以轻松地提交关于产品、服务或网站的反馈。这些反馈可以通过文本、图片或视频的形式提交。
3. **反馈分类与标签**：利用 'ErisPulse-Feedback' 包的功能，自动对收到的反馈进行分类（如：bug 报告、功能请求、用户体验等）和标签化。
4. **反馈分析**：使用 'ErisPulse-Feedback' 提供的数据分析工具来生成报告，展示最受欢迎的功能、最常见的问题类型以及改进的机会。
5. **反馈响应管理**：企业管理员可以在应用内查看所有反馈，并分配给相关的团队成员进行处理。同时，也可以在应用内跟踪每个反馈的处理进度。
6. **通知与提醒**：当有新的反馈或重要的更新时，向用户发送通知。
7. **数据可视化**：通过图表和图形直观地展示反馈数据的趋势和模式。
8. **隐私保护**：确保用户数据的安全性和隐私性，遵守相关的数据保护法规。

在整个开发过程中，充分利用 'ErisPulse-Feedback' 包提供的功能来简化流程，提高效率。例如，利用其自动分类和标签化功能来减少手动操作，使用数据分析工具来进行深入的数据挖掘。

此项目不仅能够帮助企业更好地理解用户需求，还能促进产品和服务的持续改进。